Цели курса: научим команду адаптировать LLM под задачи бизнеса с контролем качества, затрат и безопасности. Освоите полный цикл внедрения: от данных и fine-tuning до продакшена и оценки эффективности.
Для кого:
- Руководители AI/DS-направлений, которым нужно снижать стоимость и ускорять внедрение LLM.
- Инженеры и команды, отвечающие за fine-tuning и вывод моделей в продакшен.
- Компании, работающие с данными и LLM, где важны качество, безопасность и контроль затрат.
Почему выбирают этот курс:
- Адаптация LLM под конкретные бизнес-задачи, а не «универсальных моделей».
- Снижение стоимости обучения и инференса (LoRA, QLoRA, оптимизация памяти).
- Готовый процесс: данные → обучение → деплой → оценка качества.
- Интеграция LLM в инфраструктуру (API, пайплайны, продакшен-среда).
- Контроль качества: метрики, борьба с галлюцинациями, PII и токсичностью.
- Самостоятельное развитие LLM внутри компании без зависимости от подрядчиков.