Кейсы

для лучших результатов

Spark в продакшене

Лучшие практики Spark и Spark Streaming на реальном кластере, с «живой» инфраструктурой и ежедневно обновляемыми данными.

Диффузионные нейронные сети

Научитесь использовать генеративные модели GAN, VAE, FLOW, OT, диффузию и другие. В результате сгенерируете собственные стикеры с помощью ввода текста.

Мультиагентные системы под ключ

Вы научитесь проектировать и разрабатывать мультиагентные LLM-системы: от построения архитектуры взаимодействия агентов и интеграции с внешними сервисами до реализации проактивного поведения, мультимодальных сценариев и инструментов оценки эффективности.

Основы продуктового мышления и бизнеса для дата-специалистов

Вы научитесь связывать свои решения с бизнес-результатом, эффективно работать с заказчиками, формулировать и приоритизировать ML-задачи, оценивать модели и применять A/B-тестирование и LLM в реальной практике.

RAG-системы без галлюцинаций: архитектура и внедрение

В рамках двухдневного практического интенсива из 8 занятий вы научитесь разрабатывать современных ИИ-агентов на базе GigaChat и LangGraph.

Управление поведением и безопасностью LLM-систем

Вы научитесь безопасно управлять ИИ-агентами на практике: от выявления уязвимостей и проведения атак до построения защит, работы с данными и API.

Адаптация LLM под бизнес

Освоите полный цикл адаптации LLM под задачи бизнеса — от подготовки данных и fine-tuning до внедрения в продакшен и оценки качества. Сможете балансировать качество моделей, затраты на инфраструктуру и требования к безопасности.

Генеративный ИИ в бизнесе: проектирование и запуск решений

Вы получите системное понимание LLM и генеративного ИИ и научитесь применять их в реальных проектах — от разработки и тестирования до оценки качества, рисков и экономического эффекта.

Создание продакшен-LLM решений с LangChain

Научитесь создавать продакшен-готовые ИИ-агенты и RAG-системы на базе LangChain: проектировать цепочки, управлять памятью, интегрировать внешние инструменты и выстраивать стабильное и эффективное взаимодействие с моделями.

LangGraph: управление логикой и состоянием LLM-приложений

Вы научитесь проектировать графы взаимодействия, управлять состоянием и логикой выполнения и создавать полноценные пайплайны.

Связь с нами

24/7

Нужна консультация?

Позвоним, выясним бизнес-задачу, предложим лучшее и обоснованное решение

Оставьте свой номер

Или свяжитесь с нами в мессенджере