Цель курса: углубление знаний и практических навыков в использовании генеративных моделей.
Для кого: специалисты по машинному обучению, которые хотят разрабатывать продукты на диффузионных моделях, улучшать или адаптировать текущие модели.
Почему выбирают этот курс:
- Запуск и внедрение генеративных решений (изображения и видео) на базе диффузионных моделей.
- Контроль качества и управляемость генерации через современные методы (ControlNet, LoRA и др.).
- Быстрая адаптация моделей под бизнес-задачи и собственные данные.
- Оптимизация скорости и стоимости генерации (ускорение и дистилляция моделей).
- Понимание архитектур и альтернатив (GAN, VAE) для выбора оптимального подхода под задачу.