Для кого: инженеры данных (junior+, middle), архитекторы data-платформ, команды, отвечающие за данные и их обработку в реальном времени.
Цель: снизить стоимость ошибок в работе с данными и ускорить вывод data-решений в продакшен за счёт практики на реальной инфраструктуре.
Почему выбирают этот курс:
- Живая инфраструктура вместо «игрушечных» задач. Работа ведётся в кластере с динамически генерируемыми данными, а не на статических датасетах.
- Имитация реального продакшена. Потоки данных обновляются ежедневно, сценарии максимально приближены к рабочим условиям.
- Фокус на сложных кейсах, а не на базовой теории. Разбираются реальные проблемы: рост state store, деградация latency, ошибки интеграций.
- Практика под нагрузкой. Задачи включают работу с высоконагруженным стримингом и управлением SLA.