Обучаем менеджеров
проектов 
ИИ-продуктов
для бизнеса
Практический курс по созданию и внедрению ИИ-агентов на базе LLM
Для кого этот курс
Руководители направлений цифровой трансформации
Использование ИИ для внедрения решений в бизнес-процессы
Менеджеры проектов и продуктовых команд, использующих ИИ
Освоение практических инструментов генеративного ИИ для разработки и адаптации продуктов
Бизнес-аналитики, работающие с цифровыми продуктами
Создание прототипов решений и оценка их бизнес-потенциала
Зачем это бизнесу
Результат
Превращаете ИИ в измеримый результат, а не эксперимент
Команда понимает, какие задачи действительно стоит автоматизировать, как считать экономический эффект и получать конкрекретные решения, а не «исследования ради исследований».
Навыки экономики и управления рисками
Связываете ИИ с целями бизнеса, а не с инициативами отдельных команд
Курс помогает выстроить сквозной процесс: от выявления точек роста до прототипирования и подготовки к внедрению. ИИ становится частью стратегии — с приоритетами, метриками и понятной дорожной картой.
Автономность
Снижаете зависимость от подрядчиков и дефицитных специалистов
Ваша команда получает практические навыки: формулирует требования, проверяет гипотезы и запускает первые решения самостоятельно. Это ускоряет внедрение и снижает стоимость владения ИИ-инициативами.
После курса вы сможете
/ 1
Чётко понимать, где ИИ даёт результат, а где — нет. Сотрудники будут отличать реальные сценарии применения генеративного ИИ от переоценённых ожиданий и принимать обоснованные решения без лишних затрат.
/ 2
Просчитывать экономику и риски. Команда научится оценивать эффект от внедрения, прогнозировать расходы и учитывать ограничения — до начала разработки.
/ 3
Быстро собирать рабочие прототипы. Сможете проектировать и запускать первые версии агентных систем, понимая их архитектуру и точки масштабирования.
/ 4
Грамотно работать с языковыми моделями. Освоите практики prompt engineering, которые позволяют получать предсказуемый и управляемый результат от ИИ в бизнес-задачах.
/ 5
Поймёте, когда и зачем дообучать модели. В каких случаях fine-tuning действительно оправдан, и как его применять без лишних затрат.
/ 6
Запускать ИИ-инициативы от идеи до PoC. Команда сможет формировать, проверять и развивать идеи ИИ-проектов — с фокусом на практическую ценность и внедрение в процессы.
Почему выбирают
1
Практика под реальные задачи
Работаем с кейсами вашей компании — без абстракций, сразу с применением в продакшене.
2
Эксперты с опытом внедрения
Используем решения, которые уже работают в крупных компаниях.
3
Фокус на экономике и рисках
Помогаем избежать типовых ошибок и посчитать эффект до внедрения.
4
Контролируемый и стабильный ИИ
Учим управлять LLM и агентами для безопасной работы в продакшене.
5
Качество и проверяемость решений
Делимся подходами к тестированию, метрикам и мониторингу.
6
Готовый прототип на выходе
Создаёте решение под свою задачу, которое можно сразу показывать и запускать.
Программа курса
Генеративный ИИ: технологии и применение в бизнесе
-
Поймёте, как работает генеративный ИИ.
-
Освоите современные тренды и возможности моделей.
-
Научитесь решать бизнес-кейсы с помощью инструментов генеративного ИИ.
Эффективные запросы к ИИ
-
Разберёте на практике продвинутые техники запросов к генеративному ИИ для получения точных и структурированных ответов.
-
Примените эти техники для тестирования прототипов бизнес-решений.
ИИ-агенты: разбор кейсов
-
Опробуете ИИ-агентов в реальных бизнес-сценариях.
-
Освоите архитектурные подходы к построению ИИ-агентов и их компонентов.
-
Создадите прототипы ИИ-агентов и примените их для решения практических задач.
LLM в бизнесе: кейсы, эффективность и ограничения
-
Освоите реальные кейсы применения LLM в бизнесе и увидите, как модели решают практические задачи.
-
Научитесь на практике оценивать эффективность LLM-решений с помощью ключевых метрик.
-
Разберете ограничения и риски применения LLM и сможете безопасно внедрять модели в проекты.
Alignment и адаптация больших моделей-ассистентов
-
Разберёте, как проходят этапы обучения больших моделей-ассистентов.
-
Освоите методы тонкого дообучения для конкретных бизнес-задач.
-
Разберёте, как проходит настройка модели, чтобы её ответы были точными, релевантными и полезными для бизнеса.
Настроим курс под ваши бизнес-цели, с индивидуальной программой и практическими заданиями на основе ваших данных
ПодробнееОтветы на частые вопросы
Нужны ли технические навыки для участия в курсе?
Нет. Курс для специалистов, имеющих базовое понимание принципов работы ИИ и заинтересованных в практическом применении генеративных моделей в рабочих процессах компании. Техническое образование — необязательно.
Можно ли применять полученные навыки сразу в моей компании?
Да. Курс предлагает насыщенную практику, разбор реальных кейсов и индивидуальную работу над проектом. После обучения вы получите навыки, которые можно сразу внедрять в рабочие процессы.
Будет ли обратная связь по выполнению проекта?
Да. Каждый индивидуальный проект проверяет эксперт и оставляет обратную связь.
Можно ли адаптировать курс под специфические задачи?
Да. Мы можем адаптировать курс под ваши задачи.