Standard Data

Обучаем руководителей и разработчиков создавать ИИ-решения под бизнес-задачи

Получить консультацию

Создаём уникальные проекты по запросу бизнеса

Погружаем в практику, приближенную к реальным условиям

Лучшая экспертиза на рынке — к вашим услугам

СберУниверситетВклад в будущееМШПМФТИ

Наша команда

Посмотреть всех
Посмотреть всех

Форматы обучения

и доказанные метрики
90% клиентов приходят по рекомендациям выпускников
286 реальных задач помогли решить наши курсы
300% ускорения получили клиенты после обучения работы с ИИ

Вид

Текстовые курсыВебинарные курсыОнлайн-интенсивыТренажёры

Присутствие

ОфлайнИндивидуальное консультирование

Масштаб

Малые группыБольшие группыИндивидуально

Не просто доступ 
к материалам, а...

Система обучения
которая приводит к результату
Знания и опыт Авторская экспертиза и реальные ситуации
Результат Возможность применить полученные знания сразу в работе
Поддержка Cопровождение с поддержкой эксперта и куратора
Обратная связь Быстрая проверка домашних заданий и подробные комментарии

Как мы разрабатываем программы

для лучших результатов
/ 1

Анализ

Разбираем реальную проблему бизнеса

/ 2

Практика

Проектируем обучение на реальных задачах

/ 3

Валидация

Программу проверяют эксперты из топ-компаний и академического сообщества

/ 4

Тестирование

Проверяем на практике и улучшаем

/ 5

Реализация

Внедряем проверенное решение в бизнес

/ 6

Ответственность

Берём всё обучение на себя

Какие проблемы ИИ мы решаем

объективные оценки

Начинать проект с LLM, не понимая ограничений и рисков модели — тратить ресурсы на исправления ошибок

Экономить на стоимости и скорости разработки

Отставать от конкурентов, работающих с ИИ

Стать тем самым конкурентом с ИИ

Говорить на разных языках с командой разработки

Грамотнее планировать и распределять ресурсы

Кейсы

Spark в продакшене
30 человек3 месяцаВебинарыИнфраструктура

Spark в продакшене

Вы получите

Лучшие практики Spark и Spark Streaming на реальном кластере, с «живой» инфраструктурой и ежедневно обновляемыми данными.

Для кого

Инженеры данных (junior+, middle), архитекторы data-платформ, команды, отвечающие за данные и их обработку в реальном времени.

Подробнее
AI-агенты для бизнеса: мультиагентные системы под ключ
11 часов8 занятийвебинары

AI-агенты для бизнеса: мультиагентные системы под ключ

Вы научитесь

Проектировать и разрабатывать мультиагентные LLM-системы: от построения архитектуры взаимодействия агентов до поведения, мультимодальных сценариев и инструментов оценки эффективности.

Для кого

Дата-сайентисты, разработчики ИИ-решений и аналитики данных, работающие с NLP и ИИ-агентами.

Подробнее
Адаптация LLM под бизнес
12 занятий18 часовВебинары

Адаптация LLM под бизнес

Вы получите

Полный цикл адаптации LLM под задачи бизнеса — от подготовки данных и fine-tuning до внедрения в продакшен и оценки качества.

Для кого

Дата-сайентисты, разработчики ИИ-решений и аналитики данных, работающие с NLP и ИИ-агентами.

Подробнее
RAG-системы без галлюцинаций: архитектура и внедрение
11 часов8 занятийвебинары

RAG-системы без галлюцинаций: архитектура и внедрение

Вы научитесь

Быстро запускать и масштабировать AI-агентов внутри компании.

Для кого

Руководители и команды, которым нужно быстро тестировать и внедрять ИИ-агенты и ИИ-сервисы в бизнес-процессы.

Подробнее
Управление поведением и безопасностью LLM-систем
8 занятий13 часовВебинары

Управление поведением и безопасностью LLM-систем

Вы научитесь

Безопасно управлять ИИ-агентами на практике: от выявления уязвимостей и проведения атак до построения защит, работы с данными и API.

Для кого

Дата-сайентисты, разработчики ИИ-решений и аналитики данных, работающие с NLP и ИИ-агентами, которым важно внедрять безопасные и управляемые решения.

Подробнее
Генеративный ИИ в бизнесе: проектирование и запуск решений

Генеративный ИИ в бизнесе: проектирование и запуск решений

Вы получите

Системное понимание LLM и генеративного ИИ и научитесь применять их в реальных проектах — от разработки и тестирования до оценки качества, рисков и экономического эффекта.

Для кого

Менеджеры проектов.

Подробнее