RAG-системы без галлюцинаций: архитектура и внедрение

Цель курса: в рамках двухдневного практического интенсива из 8 занятий вы научитесь разрабатывать современных ИИ-агентов на базе GigaChat и LangGraph.

Для кого:

  • Руководители, которым нужно быстро протестировать AI-агентов в бизнесе.

  • Разработчики и команды, отвечающие за создание и запуск AI-сервисов.

  • Компании, которые хотят внедрить AI-ассистентов (поддержка, автоматизация, сервисы).

Почему выбирают этот курс:

  • Разработка готового AI-агента (Telegram/консоль), применимого к бизнес-задачам.

  • Понимание, как строить агентную логику и workflow (LangGraph).

  • Навык интеграции LLM с инструментами и внешними сервисами.

  • Управление поведением агента: память, состояние, сценарии взаимодействия.

  • Возможность быстро запускать и масштабировать AI-агентов внутри компании.