Цель курса: на практике выявлять уязвимости и выстраивать защиту — от атак и работы с API до применения криптографии и OWASP-подходов.
Для кого: дата-сайентисты, разработчики ИИ-решений и аналитики данных, работающие с NLP и ИИ-агентами, которым важно внедрять безопасные и управляемые решения.
Почему выбирают этот курс:
-
Понимание архитектуры ИИ-агентов и ключевых рисков безопасности.
-
Практика атак: prompt injection, tool abuse, data poisoning, компрометация RAG.
-
Анализ уязвимостей и аудит по OWASP AI Testing Guide.
-
Построение защиты: системные промпты, фильтрация контента, LoRA и ML-подходы.
-
Защита данных и API: шифрование, безопасные каналы, мониторинг.
-
Практика полного безопасного цикла: от проектирования до тестирования агентов.