Цель курса: проектировать и разрабатывать мультиагентные LLM-системы: от построения архитектуры взаимодействия агентов и интеграции с внешними сервисами до реализации проактивного поведения, мультимодальных сценариев и инструментов оценки эффективности.
Для кого: дата-сайентисты, разработчики ИИ-решений и аналитики данных, работающие с NLP и ИИ-агентами.
Почему выбирают этот курс:
- Освоите цикл разработки мультиагентной LLM-системы.
- Научитесь проектировать взаимодействие агентов с различными ролями, организовывать сложные пайплайны принятия решений, интегрировать внешние сервисы (CRM, калькуляторы, API) и управлять памятью и состоянием агентов.
- Вы реализуете функциональность декомпозиции задач, проактивного поведения, мультимодального взаимодействия и оценки эффективности.